四川在線記者 寇敏芳

　　“以前都是靠人工，現(xiàn)在有人工智能幫忙。”一幅衛(wèi)星影像上，綠色的田野上“長出”兩個小方塊，被人工智能一眼鎖定，圈了出來。這是我省首次在自然資源執(zhí)法月度自主監(jiān)測工作中運用人工智能遙感AI輔助提取技術(shù)，較之前以僅靠人工的工作效率提升近50%。

　　今年5月起，四川在自然資源部統(tǒng)一組織開展衛(wèi)片執(zhí)法工作的基礎(chǔ)上，開啟月度自主監(jiān)測工作，綜合運用衛(wèi)星遙感、無人機等技術(shù)手段，旨在及時發(fā)現(xiàn)新增農(nóng)村亂占耕地建房、挖田造湖、挖湖造景等土地違法問題，并對年度衛(wèi)片違法圖斑整改情況進行監(jiān)督。

　　負責研發(fā)人工智能遙感AI輔助提取技術(shù)的省國土科研院介紹，提取疑似問題圖斑是月度自主監(jiān)測工作最重要的環(huán)節(jié)之一，常規(guī)方法主要依靠人工目視解譯，雖然準度較高，但費時費力。尤其是在成果質(zhì)量自查階段，為確保圖斑提“準”，需要建立交叉檢查與抽樣檢查機制，實質(zhì)是通過人工對監(jiān)測區(qū)域影像及疑似問題圖斑進行二次判斷。

　　為此，省國土科研院在前期大量樣本試驗和模型訓練，于7月下旬首次結(jié)合人工智能遙感AI輔助提取技術(shù)，通過深度學習變化提取模型，對7月月度自主監(jiān)測初步監(jiān)測成果進行“質(zhì)量檢查”，較之前以僅靠人工的工作效率提升近50%。

　　技術(shù)人員表示，在實際操作中，人工智能遙感AI輔助提取技術(shù)通過深入月度自主監(jiān)測工作場景，充分利用監(jiān)測數(shù)據(jù)成果構(gòu)建“樣本采編—迭代訓練—模型調(diào)優(yōu)-模型封裝-自動解譯”的完整技術(shù)流程與運行機制，綜合采用難例挖掘與數(shù)據(jù)回流技術(shù)，經(jīng)過多輪“樣本—訓練—解譯”的閉環(huán)滾動優(yōu)化，構(gòu)建出高效、高精度的變化自動提取環(huán)境，從而實現(xiàn)疑似問題圖斑的自動提取。

　　省國土科研院相關(guān)負責人介紹，下一步將不斷豐富省級遙感監(jiān)測技術(shù)手段，為貫徹落實最嚴格的耕地保護制度、堅決遏制新增違法占用耕地行為，提供更好的技術(shù)支撐，使執(zhí)法月度自主監(jiān)測工作保持旺盛的技術(shù)生命力。