近日出臺的《四川省人工智能賦能新型工業(yè)化三年行動方案(2025—2027年)》提出強化智能化技術科技創(chuàng)新、促進智能產品研發(fā)升級等5大重點任務，加快推進人工智能賦能“15+N”重點產業(yè)鏈建圈強鏈，推動制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展。1月14日，省政府網站在線訪談欄目邀請省信息化工作辦公室專職副主任陳文濤，經濟和信息化廳智能化發(fā)展處處長黃鵬走進直播間，對《行動方案》內容進行解讀，并與廣大網友進行在線交流。
“在我省制造業(yè)轉型進入關鍵時期出臺的這套《行動方案》緊扣國家戰(zhàn)略導向，立足四川實踐基礎，順應產業(yè)發(fā)展需求，旨在通過人工智能推動制造業(yè)全流程轉型升級，與研發(fā)設計、中試驗證、生產制造、營銷服務以及運營管理各環(huán)節(jié)深度融合�！标愇臐榻B，此前出臺的《四川省智能工廠梯度培育工作方案》系統(tǒng)構建了基礎級、先進級、卓越級、領航級培育體系。截至2025年底，全省規(guī)上工業(yè)企業(yè)數字化轉型覆蓋率達72.2%，較2024年底提升30個百分點，數字化基礎持續(xù)夯實，迫切需要以人工智能推動制造業(yè)全要素從數字化躍升到智能化，進一步培育壯大新質生產力。
《行動方案》包括工作要求、重點任務、組織實施三大板塊內容，其核心是部署了5大重點任務，細分為18項子任務。一是強化智能化技術科技創(chuàng)新，著力加強高水平智能軟件技術攻關、推動高端智能硬件技術突破和智能創(chuàng)新平臺建設。二是促進智能產品研發(fā)升級，主攻智能終端和智能裝備的創(chuàng)新研制和迭代升級。三是推動人工智能賦能場景應用，加快大模型落地應用，打造智能場景應用示范，支持重點行業(yè)智能升級，實施智能制造工程，提升產業(yè)鏈和園區(qū)智能化水平。四是構建智能產業(yè)治理機制，包括健全產業(yè)賦能服務體系、完善監(jiān)管治理規(guī)范體系、推進標準化體系建設。五是打造高質量產業(yè)發(fā)展生態(tài)，培育一批具有核心競爭力的優(yōu)勢企業(yè)，打造一體化智能算力體系，強化網絡設施建設，促進數據匯聚共享，推動全流程數字化。陳文濤表示：“到2027年，我們要力爭實現全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現數字化轉型全覆蓋，打造50個以上數字產業(yè)園區(qū)，培育90個以上人工智能領域國家制造業(yè)單項冠軍企業(yè)、專精特新‘小巨人’企業(yè)，新增100個以上人工智能典型產品，建設300個以上先進級智能工廠，構建3000個以上人工智能創(chuàng)新應用典型場景，國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)、國家人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、四川省新型工業(yè)化人工智能應用能力中心基本建成，人工智能核心產業(yè)規(guī)�？焖僭鲩L、開放合作體系不斷完善�！�
訪談中，陳文濤還介紹了四川近年來推行“智改數轉”的成效：全省規(guī)上工業(yè)企業(yè)數字化轉型覆蓋率達72.2%，一批龍頭企業(yè)的示范帶動作用持續(xù)凸顯。在服務支撐上，依托四川數智化綠色化發(fā)展促進中心，匯聚209家優(yōu)質供應商資源，梳理出502項專業(yè)服務和產品，形成覆蓋企業(yè)數字化轉型全周期的服務體系。同時，數字化底座不斷夯實，全省智能算力規(guī)模超24EFlops、同比增長52.9%，工業(yè)互聯網標識注冊量和解析量均居全國第4位，5G基站達25萬個、居全國第5位。“人工智能賦能新型工業(yè)化與‘智改數轉’是一脈相承、層層遞進的關系，核心是‘基礎鋪墊’與‘升級躍升’的銜接。”他詳細闡釋了兩者的聯系和區(qū)別——
一方面，“智改數轉”為人工智能賦能新型工業(yè)化筑牢了根基。通過“智改數轉”，推動企業(yè)完成了核心數據采集、關鍵工序自動化、生產經營信息化的基礎建設，積累了海量工業(yè)數據、完善了數字化網絡設施、培育了轉型意識和能力，這正是人工智能技術落地應用必需的“數據土壤”和“硬件底座”，沒有這些基礎，人工智能就難以深度融入工業(yè)全流程。
另一方面，人工智能賦能新型工業(yè)化是“智改數轉”的進階方向和核心抓手�！爸歉臄缔D”解決的是“有沒有”“通不通”的問題，而人工智能則聚焦“好不好”“強不強”，通過大模型、智能算法等技術，讓“智改數轉”的成果產生倍增效應，推動轉型從“數字化網絡化”向“智能化融合化”跨越。
兩者的區(qū)別核心是階段屬性、技術內核與應用層次的差異：“智改數轉”以工業(yè)軟件、物聯網、5G等技術為支撐，聚焦數字化、網絡化基礎能力建設，核心是打通數據孤島、實現生產經營流程的數字化重構，解決“基礎賦能”問題；而人工智能賦能新型工業(yè)化以大模型、智能算法、算力芯片等智能技術為核心，在數字化基礎上向研發(fā)設計、生產制造等全鏈條滲透，聚焦自主決策、智能優(yōu)化、預測預警等高階能力，核心是培育新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，加快形成新質生產力，實現從“流程優(yōu)化”到“動力變革”的躍升。
《行動方案》對標國家關于深入實施“人工智能+”行動的系列部署要求，是西部首個省級層面明確推動人工智能在新型工業(yè)化領域應用的文件。聚焦源頭創(chuàng)新，聚焦場景賦能，聚焦生態(tài)構建，《行動方案》明確要支持建設新型工業(yè)化人工智能應用能力中心、智能產業(yè)研究院、具身智能創(chuàng)新中心、智能產業(yè)研究院等智能創(chuàng)新平臺，以重點產業(yè)鏈為核心載體，每年開放20個以上應用場景，并且要強化“算力-網絡-數據”基礎設施支撐，實現省級以上產業(yè)園區(qū)萬兆光網全覆蓋……陳文濤表示，為確保《行動方案》落地見效，要在強化統(tǒng)籌協調，加大政策支持，加強人才培育上花大力氣，包括組建人工智能賦能新型工業(yè)化專家?guī)欤晟飘a業(yè)統(tǒng)計和運行監(jiān)測機制，發(fā)揮省級產業(yè)投資引導基金作用，引導社會資本投資人工智能核心領域與關鍵環(huán)節(jié)，完善人工智能學科專業(yè)布局，深化產教融合等具體措施。
人工智能在哪些核心生產環(huán)節(jié)的應用最具突破性價值？對于網友關注的這一問題，黃鵬回應說：“從實踐來看，人工智能在研發(fā)設計、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理5個環(huán)節(jié)的深度應用，最能凸顯突破性價值，具體表現為縮短研發(fā)周期、降低創(chuàng)新成本，保障安全生產，升級服務體驗，優(yōu)化資源配置等�！彼猿啥硷w機工業(yè)(集團)有限責任公司為例：在航空數字化碳纖維樹脂基復合材料成型生產線中，通過部署數字孿生技術采集傳輸實時工業(yè)數據，構建多領域多尺度融合模型，搭配機器學習算法實現全流程智能管控：完成設備數據三維可視化監(jiān)控與實時仿真預判，開展預防性維護，解決設備非計劃故障停機問題；可在線檢測自動鋪放過程中的搭接、間隙等缺陷，實時監(jiān)控預壓實工藝狀態(tài)，破解鋪放質量不穩(wěn)定、人工檢測效率低、預壓實可靠性不足等痛點。
對于有志于人工智能與制造業(yè)融合的網友，黃鵬還透露，四川鼓勵高校及職業(yè)院校聚焦“人工智能+制造”深度融合的重點方向，開設三類核心定向培養(yǎng)項目：
一是新型智能終端全產業(yè)鏈定向培養(yǎng)項目。圍繞智能終端升級需求，開設先進計算存儲、前沿通信信號、人形/四足機器人、智能傳感器、智能家居、智能手機/平板電腦、智能可穿戴設備、智慧養(yǎng)老相關定向培養(yǎng)，覆蓋從核心部件到終端應用的全產業(yè)鏈，重點培養(yǎng)終端研發(fā)、適配優(yōu)化、運維服務等實操型人才。
二是高端智能技術攻關定向培養(yǎng)項目。聚焦技術瓶頸突破，設置預訓練大模型、數據標注、混合建模、協同優(yōu)化等智能算法應用方向，以及3D堆疊、封裝測試、敏感材料等關鍵技術攻關方向，同步覆蓋高性能算力芯片、傳感器、存算服務器等核心硬件研發(fā)相關培養(yǎng)，定向輸送技術研發(fā)與創(chuàng)新人才。
三是工業(yè)智能裝備研發(fā)應用定向培養(yǎng)項目。緊扣制造業(yè)智能化升級需求，開設高端數控機床、工業(yè)機器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等研發(fā)應用定向培養(yǎng)，重點對接航空航天、高端能源裝備等重點產業(yè)鏈，培養(yǎng)裝備調試、工藝優(yōu)化、場景適配的實操型人才。
